【大聯盟小百科】預期加權上壘率(Expected Weighted On-base Average, xwOBA)
Statcast系統帶來一個革命性的改變是,把數據所關注的焦點,從場上事件的「結果」,轉移到場上事件的「過程」和「成因」。
這麼講或許有點太哲學、太抽象了。舉具體實例,在Statcast時代以前,棒球數據大多只關注選手敲出的安打、投手製造的出局數、打者擊出滾地球遭到刺殺,或投手被夯出中右外野的二壘安打等等;Statcast時代降臨後,許多數據專家開始關注什麼樣的「擊球初速」、「擊球仰角」才比較容易形成安打。
「預期加權上壘率」(Expected Weighted On Base Average,xwOBA)就是一個Statcast革命下的產物。這個數據採計打者的「擊球品質」(包含「擊球頻率」、「擊球仰角」、「擊球初速」),並排除守備、球場等選手無法決定的因素,因此能較準確指出打者的實質打擊能力,同時預測性也比較高。應用在投手上的話,就是「被xwOBA」。
xwOBA以「加權上壘率」wOBA的形式呈現,2019年大聯盟平均的 xwOBA 為.319。
更細一點來看,xwOBA的運算概念,跟Statcast的核心概念相同:依據每個擊球事件的「擊球仰角」和「擊球初速」,跟過去條件類似的擊球事件做比較,推算出每個擊球事件形成一壘安打、二壘安打、三壘安打、全壘打的機率。然後再把這些機率拿去做wOBA的運算,就能得出xwOBA了。
與反映過去事實的wOBA不同,xwOBA主要是一種「預期性」的數據,代表的是排除運氣、守備和其他各種因素之後的打者真正實力,可多少反映出他們未來的可能成績。
xwOBA是大聯盟官網近年力推的數據,在許多談到球員實質表現內容的文章中,都可以看到xwOBA被引用。
舉例來說,2018年,Marcell Ozuna的wOBA是.327,乍看之下十分普通,但事實上,他的擊球品質相當不錯,因為他的xwOBA為.359。通常xwOBA高於wOBA時,就代表打者之後的打擊成績會有所進步;反之,如果xwOBA低於wOBA時,就可能透露出接下來打者數據可能會有所退步的警訊。
2018年141位打席數超過500次的打者中,xwOBA高於wOBA幅度最大的前10名如下:
上述球員中,除了2019年已經退休的Victor Martinez和Joe Mauer,以及2019年因傷完全沒出賽的Salvador Perez,其他七名球員中,有六人的攻擊指數都在2019年獲得顯著進步。由此可見,xwOBA確實是一個能有效推估打者未來表現的數據。
(撰文:李秉昇)
原文刊登於 FOX 體育台官網
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