【大聯盟小百科】畢氏勝率(Pythagorean Winning Percentage)
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2018年,水手隊打出89勝73敗的成績,雖然沒能挺進睽違已久的季後賽,但也打出了隊史自2003年以來的最佳戰績。然而,水手管理階層並沒有憑著這波好成績近一步補強球隊,反而在休賽季把陣中的主力球星賣出,進行重建。
為什麼會這樣呢?背後的最大原因在於,水手管理階層清楚他們2018年的好戰績大部分出自僥倖和運氣,而非真正的實力使然。能明顯反映此一現象的數據之一,就是「畢氏勝率」(Pythagorean Winning Percentage)。
畢氏勝率是棒球進階數據鼻祖Bill James開發出的數據,主要概念是基於某支球隊的得失分狀況,推算他們「應該」要拿幾勝、檢視該隊的未來戰力前景。
最原始的畢氏勝率公式不複雜,就是「得分的平方」除以「得分的平方」跟「失分的平方」的和。球隊總得分和總失分的高低,能決定他們在畢氏勝率上的表現。後來數據專家和數據網站再針對原始的畢氏勝率進行優化,修正出更準確的畢氏勝率。
以數據網站「Baseball Reference」的畢氏勝率為例,水手隊在2018年的畢氏勝率僅.475,代表他們「應該」要繳出的戰績是77勝85敗,因為水手當年的總得分和總失分分別為677和711分,失分比得分多出34分,表現非常不理想。
可是憑藉在一分差比賽的好運氣跟關鍵時刻較出色的發揮,水手硬是打出89勝的佳績,但管理階層非常清楚,這樣的成績無法長久,他們本質上的實力根本沒那麼強。因此,總管Jerry Dipoto才會在休賽季做出重建的決策,送走Robinson Cano、Edwin Diaz、Jean Segura、Alex Colome、Mike Zunino等一大票主力選手。
畢氏勝率能反映出哪些球隊打出超乎實力的成績、哪些球隊因為運氣不好而沒打出應有的戰績。當某支球隊繳出特別好或特別差的短期戰績時,可以參考他們的畢氏勝率,來判斷短時間高低潮的真偽。
此外,畢氏勝率亦比真實勝率更能預測某隊接下來的戰績表現。
以下是2019年各隊的真實戰績以及畢氏勝率戰績:
(撰文:李秉昇)
原文刊登於 FOX 體育台官網
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